Saran-saran mengenai ‘mata kuliah yang sudah usang’ yang sebaiknya tidak lagi dipelajari di universitas terus berkembang. Argumen awalnya adalah bahwa mata kuliah tersebut tidak akan menghasilkan uang bagi lulusannya; kini ditambahkan bahwa kecerdasan buatan telah membuatnya usang. Mengapa kita tidak boleh membenarkan studi mata kuliah hanya berdasarkan potensi untuk mendapatkan uang adalah sesuatu yang telah saya bahas di halaman ini. Sekarang, saya beralih ke argumen bahwa beberapa mata kuliah hampir menjadi usang karena otomatisasi yang didorong oleh kecerdasan buatan. Sebuah posting dari sebuah platform daring menyebutkan “15 mata kuliah paling tidak berguna untuk dipelajari di Nigeria”. Di antaranya adalah filsafat, ilmu perpustakaan dan informasi, studi agama, antropologi, seni teater, studi sosial, manajemen lingkungan, ekonomi rumah tangga, manajemen pariwisata dan hospitality, linguistik, hortikultura, sosiologi, zoologi, dan ilmu politik.
Untuk platform ini dan beberapa orang lainnya, tidak ada alasan bagi manusia untuk mencari pengetahuan selain tujuan keuangan, serta apa yang dapat atau tidak dapat dilakukan oleh AI. Kita tahu bahwa jika hal ini benar, kita tidak akan memiliki alasan untuk merayakan para penulis seperti Chinua Achebe dari Nigeria. Kita tidak akan memiliki alasan untuk merayakan pemenang Hadiah Nobel Sastra, termasuk Profesor Wole Soyinka dari Nigeria, yang berkontribusi terhadap perkembangan kemanusiaan di bidangnya, tetapi bukanlah Bill Gates atau Elon Musk. Kita tidak akan mengingat William Shakespeare.
Di sisi lain, seperti yang dicatat oleh Joshua Bennet, seorang profesor sastra di M.I.T., pada awal tahun 1960-an, seri pembacaan puisi “Poetry from M.I.T.” telah mengeksplorasi hubungan antara pendidikan teknik yang kuat dan semata-mata pencarian “kebaikan dan keindahan”. Beberapa orang berpendapat bahwa “kebaikan dan keindahan”, yang membuat banyak orang mempelajari suatu kursus dan mengkhususinya, tidak lagi penting karena uang dan AI.
Dalam hal ini, jika klaim bahwa AI telah mengatasi kebutuhan untuk mempelajari beberapa mata kuliah benar, dan jika diyakini bahwa AI dapat menulis karya sastra yang lebih baik daripada manusia, maka kita tidak perlu lagi memberikan Hadiah Nobel Sastra kepada manusia. Kita sebaiknya hanya menggunakan AI tanpa emosi untuk menulis karya sastra tanpa emosi dan memberikan Hadiah Nobel kepada merek AI yang menulis terbaik. Hal yang sama juga berlaku dalam sains dan ekonomi. Mengenai AI dan karya sastra, perhatikan bahwa Bennet berkata, “Sebuah model bahasa besar (AI) adalah mesin prediksi. Secara krusial, ia tidak berpikir atau bermimpi. Ia menentukan urutan kata yang paling mungkin berdasarkan data pelatihannya dan mengembalikannya kepada Anda. Sebuah puisi yang indah (oleh manusia) melakukan fungsi yang hampir berlawanan. Ia dibuat (oleh manusia) dari pilihan bahasa yang orisinal dan dinamis, dan hidup serta mati berdasarkan kemampuannya untuk mengejutkan. Ini adalah cara untuk mempertahankan yang khas.” AI tidak mencapai hal ini karena ia bukan manusia dengan semua emosi dan imajinasi yang membuat puisi yang baik. Penjelasan Bennet tentang keterbatasan AI di ruang tersebut mencakup sisa apa yang ingin saya sampaikan mengenai alasan mengapa manusia tidak bisa sepenuhnya digantikan oleh AI. Jadi, saya beralih ke isu-isu lain.
Bagi sebagian orang, AI telah membuat banyak hal yang telah diuji waktu menjadi usang, yang telah ditambahkan manusia ke dalam pengetahuan selama beberapa dekade. Ketika AI dapat memberikan informasi tertentu, bidang studi tersebut seharusnya dihapus dari kurikulum universitas. Para dosen universitas di Nigeria merekomendasikan hal ini dan saya merasa bingung. Namun, bulan ini, para peneliti AI mencatat bahwa meskipun “ekspektasi terhadap AI, dampaknya terhadap pendidikan universitas masih rendah, penggunaannya di universitas masih dalam tahap awal, dan adopsi AI sangat berbeda antara daerah dan disiplin ilmu”. (Bartolome Munoz dan Gomez Martin, The Conversation). Para penulis menyatakan bahwa untuk memanfaatkan potensi sejati AI, “penting untuk melakukan investasi dalam pelatihan guru, mengembangkan kebijakan yang jelas, dan mendorong kolaborasi yang lebih besar antara peneliti, lembaga pendidikan, dan masyarakat”.
Selain siswa yang menggunakan AI untuk tugas sekolah, tidak ada satu pun dari persyaratan tersebut yang terpenuhi di Nigeria. Namun, dosen-dosen kami menyarankan bahwa beberapa mata kuliah sebaiknya dibuang langsung karena AI, padahal yang seharusnya mereka usulkan adalah bahwa mata kuliah-mata kuliah tersebut harus ditinjau secara ketat dalam lingkup masing-masing agar mempertimbangkan perkembangan baru akibat AI atau faktor-faktor lain. Kita perlu mencatat bahwa informasi yang dihasilkan selama dekade-dekade studi terhadap mata kuliah “yang sudah usang” itulah yang dimasukkan ke dalam AI. Itulah yang diproses oleh AI dan dikembalikan kepada kita. Sekarang, apakah kita harus berhenti menghasilkan informasi yang lebih berguna di bidang-bidang tersebut dengan tidak mempelajarinya? Dalam latar belakang ini, kita harus bertanya pada diri sendiri: Apakah bagi umat manusia menjadi usang untuk mengetahui tentang masa lalunya? Perhatikan bahwa ketika penemuan dilakukan oleh sejarawan, arkeolog, antropolog, itu merupakan berita menarik bagi kita. Apakah kita tidak lagi terlibat dalam politik, sehingga memiliki ahli-ahli yang mempunyai pengetahuan khusus dalam ilmu politik menjadi tidak berguna? Apakah pembaca menyadari bahwa setiap kali terjadi peristiwa politik atau diplomatik penting, platform berita mengundang para ilmuwan politik untuk menganalisisnya?
Tentu saja, pemrograman mesin AI itu sendiri didasarkan pada bahan-bahan dari karya-karya yang dilakukan oleh peneliti manusia dalam masing-masing ‘lama’ bidang studi lainnya – ilmu perpustakaan dan informasi, studi agama, seni teater, studi sosial, manajemen lingkungan, ekonomi rumah tangga, pariwisata dan manajemen hospitality, linguistik, hortikultura, sosiologi, zoologi, filsafat. Apakah alasan dibuatnya bidang-bidang ini beberapa dekade lalu menjadi tidak relevan dalam pengalaman manusia sekarang? Jika kita tidak mempelajarinya, bagaimana kita menghasilkan informasi baru atau memahami perkembangan baru yang pasti terjadi dalam masing-masing bidang ini, dalam setiap usaha manusia? Secara alami, manusia berfilsafat, mengajukan pertanyaan tentang fenomena yang nyata maupun tak nyata. Dan sampai besok, AI akan menyebut Plato, Aristoteles, dan filsuf-filsuf lainnya. Namun disarankan bahwa kita harus meninggalkan filsafat, yang memberikan jawaban atas banyak pertanyaan manusia yang penuh pikiran. Catatlah bahwa kepekaan terhadap hal-hal yang nyata dan tak nyata sangat merupakan bagian dari kita dan akan terus berlanjut – satu alasan mengapa manusia unik.
Selain itu, manusia memiliki konsep agama atau bersifat religius.
Ia telah mengembangkan ilmu tentang mengelola perpustakaan dan menggunakan informasi. Seni atau industri film menghasilkan miliaran dolar; ini merupakan bagian dari PDB di Amerika Serikat, India, dan Nigeria, dan seni berakting diajarkan kepada aktor agar menjadi profesional dalam bidangnya. Pada saat ini, lingkungan atau perubahan iklim menjadi prioritas utama. Tidak peduli seberapa canggih manusia, kita melakukan beberapa hal dasar di rumah dan pengetahuan tentang cara meningkatkannya tetap penting. Negara-negara memperoleh pendapatan besar dari pariwisata dan ke hospitality; pemangku kepentingan di Nigeria sedang mengembangkan lebih banyak situs wisata, dan mereka menilai rendah praktisi yang tidak terlatih yang mereka sebut “penipu”. Pembaca dapat berpikir tentang relevansi abadi terhadap kemanusiaan dari mata kuliah-mata kuliah lain yang dianggap “tidak berguna” seperti linguistik, hortikultura, sosiologi, dan zoologi.
Secara signifikan, hal ini terjadi di negara-negara yang tidak memiliki cukup banyak hal, sehingga beberapa orang menuntut penghapusan apa yang mereka miliki. Di Nigeria, kita tidak memanfaatkan sepenuhnya pengetahuan ahli yang kita miliki. Sekarang, disarankan bahwa kita berhenti mengumpulkan pengetahuan dalam beberapa bidang. Permintaan untuk menghapus sepenuhnya suatu bidang ilmu pengetahuan jarang dilakukan di negara-negara maju. Faktanya, pemerintah dan individu yang peduli masyarakat berusaha mempertahankan suatu isu secara terbatas, atau menyimpan sebanyak mungkin informasi tentangnya setelah menjadi populer agar dapat dihilangkan. Dengan cara ini, mereka mempertahankan pengetahuan atau informasi yang relevan yang mungkin berguna di masa depan. Hal yang sama berlaku untuk mata kuliah yang beberapa universitas tidak tawarkan lagi – pemangku kepentingan terkadang mendanai sejumlah sekolah untuk menawarkan mata kuliah tersebut. Alasannya? Mata kuliah tersebut memiliki manfaatnya sendiri meskipun tidak banyak orang yang mendaftar untuk mempelajarinya. Ini membantu mempertahankan pengetahuan ahli di bidang tersebut.
Di Nigeria, ketika kita membuang ‘mata kuliah yang usang’ dan dengan demikian kehilangan keahlian terbatas yang kita miliki, satu implikasinya adalah besok, ketika kita membutuhkan informasi, kita akan membayar para ahli di negara-negara maju yang cukup visioner untuk tidak pernah membuang pengetahuan yang terakumulasi. Jika seseorang percaya bahwa beberapa mata kuliah sudah usang karena tidak menghasilkan uang, dan karena AI sudah ada, saya pikir yang perlu direkomendasikan adalah bahwa mata kuliah tersebut sebaiknya dibatasi hanya pada beberapa sekolah terpilih. Tidak ada bidang pengetahuan manusia yang benar-benar tidak berguna; mungkin hanya memiliki aplikasi yang terbatas seiring perkembangan pengetahuan. Di sisi lain, mesin yang tidak memiliki darah mengalir melalui kabelnya tidak dapat mengambil alih segala sesuatu yang membuat kita unik sebagai manusia, dan yang manusia dirancang untuk lakukan dengan baik. Jika seseorang percaya sebaliknya, maka mereka harus mengakui bahwa penghargaan prestise untuk kreativitas sastra, inovasi, dan temuan penelitian ilmiah atau ekonomi yang paling menonjol seharusnya diberikan kepada mesin, bukan manusia.
Disediakan oleh SBNews Media Inc. (SBNews.info).